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作者 Alice 在 stillwet.art 上线了一个画廊：109 幅“油画”，全部由 AI 模型一笔一笔画出来。关键在于没有图像生成器参与——模型把每一笔写成代码，再由一个物理模拟器把代码渲染成油彩或水彩。这个项目以 Show HN 帖子“Giving Opus 5.5 a simulated paint canvas”发布（2026 年 10 月 2 日），拿下 392 分、114 条评论。

作画流程分三步：画家先拿到一份简报（brief），配好画笔、颜料和亚麻布画布；然后一段一段地画，每画完一段就退后“看”一眼画布，在工作日志里记下想法，再决定改哪里；全程没有参考图。网站上每幅画都可以看绘制过程回放，还能读到画家当初拿到的简报原文。

AI 绘制的 Friedrich 风格习作：荒原上的石拱遗迹与远山
Friedrich 风格习作：荒原上的石拱遗迹（图片来源：stillwet.art，由 AI 画家绘制）

参与的“画家”不止一个：主力是 Claude Opus 5.5，还有 GPT-6 家族的 Astra、Luna、Sol，Gemini 3.8 Flash，Muse Spark 1.3，DeepSeek V4.1 Flash，GLM-5.3 Flash，MiMo v2.6 Pro，Kimi K3 等。实验从 9 月 22 日做到 10 月 12 日，分了 20 多轮：仿 Friedrich（浪漫主义荒原、残垣、新月与背影人物）、仿 Hopper（只给 Hopper 实际用过的颜料盒）、自由题材，还有多画家“接力”（只传文字笔记、不传画）。

HN 讨论里作者亲自现身：想了解具体技法，“把你最喜欢的 agent 指向仓库的 git 历史就行”。评论里有人惊叹这是“过程而非结果”的创作，也有人指出画里反复出现莫名其妙的三座并排教堂——作者承认自己也不知道模型为什么老画这个。

Claude Opus 5.5 绘制的 Hopper 风格街角餐馆《Luncheonette, Four O'Clock》
《Luncheonette, Four O'Clock》：Hopper 风格街角餐馆，由 Claude Opus 5.5 绘制（图片来源：stillwet.art）

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跟着做：复刻一套 AI 画室

  1. 先去 stillwet.art 逛画廊：点开任意一幅画，看“绘制过程”回放，理解“画一段—看一眼—记一笔”的节奏，这是整个项目的核心循环。
  2. 读 Studio 里的简报和日志：同一幅画，对比“画家拿到的 brief”和它在 journal 里写的自我批评，这是学怎么写长任务简报最直接的材料。
  3. 翻 experiments 时间线：重点看 round 2（短简报反而画得更好）、round 15（精简画室）、round 16（无撤销接力），理解作者是怎么做变量控制的。
  4. 读开源仓库 claude-paint 的 README：重点看 notes/easel_guide.md、notes/techniques.md，以及 MCP 适配器暴露的 paint、look、note、status、log 五个工具。
  5. 想自己搭一套：按 README 里“Painting with Capy”的流程，用 scripts/prepare_capy_studio 导出一个带简报的画室，把 MCP 配置注册进你的 agent，给它一份 brief，让它开始画画—看—记笔记的循环。
  6. 进阶玩法：学作者做约束实验——限制颜料盒（只给某位画家用过的颜色）、关掉撤销、或让三个模型接力画同一主题但只传文字笔记，观察风格如何漂移。

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正文详解：画室里到底发生了什么

模拟器是硬核的：Rust 写的物理油画引擎，模拟笔刷把湿颜料带到打底亚麻布上，颜料按时钟流平、干燥，图层按 Kubelka–Munk 光学模型混合；颜料只能从“颜料管”里用刮刀调出来。画架（easel）是跑在引擎之上的实时 Lua 会话，agent 通过 paint 下笔、look 回传 PNG 截图、note 写日志，全程可干预、可撤销。

最有意思的是“接力”设计：几位画家轮流画同一主题，后一位只能读到前一位的文字笔记，看不到画本身。结果出现了神奇的收敛：第三位画家在没看过原画的情况下，几乎原样重画了上一轮的海滩；两条互不知情的链子不约而同画出“雪中石墓·黄昏”，还起了同一个德语标题。

实验也暴露了模型的“集体无意识”：所有仿 Friedrich 的画里都有一棵光秃秃的树；自由题材下四个模型不约而同画了“罐子加柠檬”静物和黄昏水景；第一轮的天空画得又直又像尺子——直到简报缩短、模拟器改进才好转。人类和 AI 评委反复把《Winter Evening with a Ruined Choir》排第一，它成了项目的基准画。

技术细节藏在仓库里：MCP 适配器把画笔封装成标准工具，远程版支持 HTTP 和断线重试；每位画家收工后，清漆和裂纹是在回放它的操作日志时统一加上的，不是画家自己涂的。绘画记录（简报、日志、Lua 脚本、延时视频）放在单独的仓库里，引擎和画架本身完全开源。

资料：[1] [2]

如何解读

这不是一条“AI 作画”新闻，而是把 agent 当手艺人用的评估实验：它同时考了视觉理解、工具调用、长程规划和自我纠错——画坏了能撤销、能重来，比一次成型的 benchmark 更接近真实工作流。能看懂自己画了什么、并决定下一步怎么改的 agent，才是能干长活的 agent。

“只传笔记不传画”的接力设计很聪明：它把“风格”压缩成了文字，测试的是模型用语言传递视觉意图的能力——而结果证明这种压缩居然是可行的。这对多 agent 协作是个有启发的结论：有时候文字 handoff 比直接传产物更有效。

对普通人来说，价值不在画本身，而在公开的简报、日志和回放：这是第一手的“怎么写 brief 才能让 agent 干好长活”教材。趣味性是糖衣，方法论才是药——想让你的 coding agent 少返工，不妨学学 Alice 怎么给画家写简报。

资料：[1]

阅读要点

  • stillwet.art：AI 模型用代码一笔笔画出的 109 幅模拟油画与水彩，没有图像生成器参与，Show HN 392 分、114 条评论。
  • 核心循环：拿简报 → 一段段画 → 看画布 → 写日志 → 修改；支持撤销、多轮次、全程回放。
  • 开源仓库 claude-paint：Rust 物理引擎（Kubelka–Munk 混色、干燥时钟）+ Lua 画架 + MCP 工具（paint/look/note/status/log），可复刻。
  • 关键发现：接力只传文字笔记也能收敛出相似画作；模型有集体偏好（光秃的树、罐子柠檬、黄昏水景）；短简报优于长简报。
  • 实验方法论值得学：用约束（颜料盒、关撤销）激发风格差异，用人类与 AI 共同评审定基准，简报与日志全公开。

资料：[1] [2] [3]